Jmeter唯一ID

背景

​ 在使用Jmeter进行一些高并发的压测时候，请求参数重需要构造唯一的订单ID。

​ 开始时使用了 ${__Random(100000,999999,)} 以及 __time() 的组合来生成唯一订单ID，但由于TPS较大的情况下，最终导致了出现重复订单ID😂。。。

于是梳理了下后续可能压测的场景，根据此方案制定了最终的解决方案。后续可能压测的场景如下：

• 场景一：一个线程组中存在多个线程并发生成唯一ID；
• 场景二：多个线程组 + 每个线程组中是多个线程并发生成唯一ID；
• 场景三：多个Jmeter脚本 + 多个线程组 + 每个线程组中是多个线程并发生成唯一ID；

解决方案

PS：以下方法均在 BeanShell PreProcessor 中进行验证得出的结果。

方法一： 通过 UUID() 函数生成随机字符串；

String randomStr = "${__UUID}";
log.info("test: " + randomStr);

# 日志打印如下：
2021-12-16 18:07:52,667 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: test: 863a7d5a-2487-4cba-ad9d-2b159487019b

该方法简单又快速，但这种带字符串的看起来不太符合订单ID（如果仅仅是生成唯一ID，可以使用该方法）。

方法二：使用多个函数组合 （推荐）

组合的函数如下：

• ctx.getThread().getThreadName()：当前的线程组名，但大部分时候形式是：x-x，所以需要进行裁剪；

• ${__threadNum}：在单个线程组中的线程号，这个在单个组中是递增并且唯一的；

• ${__counter(,)}：计数器进行计数；

• Date() ：当前时间戳；（代码中使用了格式化生成年月日 时分秒毫秒的格式）

最终脚本内容如下：

SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmssSSS");
String groupId = ((ctx.getThread().getThreadName().toString()).split(" ")[1]).split("-")[0];
Integer threadNum = ${__threadNum};
Integer threadCount = ${__counter(,)};
String randomNumStr = String.valueOf(threadNum) + String.valueOf(threadCount) + groupId;
String orderId = sdf.format(new Date()) + randomNumStr ;
log.info("test groupId: " + groupId);
log.info("test threadNum: " + threadNum);
log.info("test threadCount: " + threadCount);
log.info("test randomNumStr: " + randomNumStr);
log.info("test orderId: " + orderId);

2021-12-16 19:02:08,259 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: test groupId: 1
2021-12-16 19:02:08,259 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: test threadNum: 1
2021-12-16 19:02:08,259 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: test threadCount: 2
2021-12-16 19:02:08,259 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: test randomNumStr: 121
2021-12-16 19:02:08,260 INFO o.a.j.u.BeanShellTestElement: test orderId: 20211216190208259121

实验

​ 但个人感觉场景三一一多个脚本同时运行时，可能会存在问题。 其 groupId、 threadNum、threadCount 拼接起来仍然存在会一致的情况。因为这些值并不是跨脚本唯一的。比如：groupId可能都是1， threadNum也是1，threadCount也是2。

于是做了一个试验去进行验证：

同时执行3个脚本，每个脚本存在一个线程组， 每个线程组配置的100个并发，持续5分钟看是否出现重复的订单ID。

结果：共生成了 8442274 个订单，但无重复。 当然这可能存在运气😂，这个暂时先使用该方法作为最终解决方案。